Spółka Metis, specjalista w dostarczaniu innowacyjnych technologii częstotliwości radiowej (RF) i wykrywania dronów w różnych sektorach, wprowadza na rynek THEIA – nowy system operacyjny i graficzny interfejs użytkownika. THEIA zostanie wdrożony we wszystkich produktach spółki, aby zmaksymalizować korzyści płynące z uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) w szybkiej konsolidacji wielu źródeł danych RF w jeden, łatwy w obsłudze i zrozumiały graficzny interfejs użytkownika (GUI). Metis zaprezentuje Skyperion (swój mobilny system do wykrywania dronów) i THEIA, we współpracy z Allen-Vanguard, na londyńskich targach przemysłu obronnego i bezpieczeństwa DSEI 2025 (Defence & Security Equipment International) na stoisku S5-540, które zaplanowano na 9-12 września.
Metis ma bogate doświadczenie w opracowywaniu, produkcji i wdrażaniu zaawansowanej technologii gromadzenia danych wywiadowczych w celu ochrony ludzi, miejsc i prywatności. W ciągu ostatnich 10 lat ta wiedza specjalistyczna w coraz większym stopniu koncentrowała się na przeciwdziałaniu rosnącemu asymetrycznemu zagrożeniu ze strony dronów, a Metis była liderem w rozwoju możliwości detekcji fal radiowych (RF), za pomocą których odbywa się sterowanie bezzałogowych statków powietrznych w celu ich zwalczania (C-UAS). Zaowocowało to zaprojektowaniem i produkcją systemów Hyperion (szersze wykrywanie fal radiowych) i Skyperion (bardziej szczegółowe wykrywanie dronów), które rejestrują szeroki zakres emisji fal radiowych o różnej sile w całym spektrum elektromagnetycznym, filtrują szum tła i znane obiekty, a następnie szybko analizują złożone przebiegi fal w celu identyfikacji i lokalizacji potencjalnych zagrożeń. Ponad 80 z tych systemów jest wykorzystywanych przez partnerów NATO lub wdrożonych w celu wspierania interesów bezpieczeństwa narodowego, pomagając chronić przestrzeń powietrzną, kluczowe instalacje i infrastrukturę krytyczną przed zagrożeniami ze strony wrogich dronów lub aktywności na falach radiowych (Metis dostarczy system wykrywania dronów Skyperion państwu z NATO).
System THEIA (nazwa pochodzi od bogini Teja – w mitologii greckiej tytanida, bogini wzroku i jaśniejącego nieba) zostanie zainstalowany we wszystkich istniejących produktach Metis i został zaprojektowany w celu konsolidacji ogromnej liczby złożonych danych analitycznych dotyczących wykrywania fal radiowych, rejestrowanych przez systemy Metis (lub inne źródła) w jednym, łatwym w obsłudze i zrozumiałym interfejsie graficznym. THEIA zapewni szybką świadomość sytuacyjną dzięki bardziej przejrzystej prezentacji danych, co w połączeniu z mniejszą złożonością i usprawnionymi przepływami pracy zapewni dokładniejsze i szybsze podejmowanie decyzji. System został opracowany w celu zminimalizowania obciążenia szkoleniowego, a interfejs można dostosować do potrzeb użytkownika, od poziomu podstawowego do eksperckiego, w zależności od profilu zagrożenia i poziomu wyszkolenia. Interfejs graficzny został zaprojektowany z myślą o operatorach pracujących w warunkach rzeczywistych, aby zminimalizować obciążenie poznawcze, ograniczyć rozpraszanie uwagi od misji i zapewnić odporność w scenariuszach o dużym tempie. THEIA jest przygotowana na modernizację w przyszłości, ponieważ została specjalnie zaprojektowana do aktualizacji integracji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (ML) oraz wykorzystuje otwartą architekturę, aby ułatwić integrację z istniejącymi systemami dowodzenia i kontroli lub szerszymi pakietami C-UAS, a także umożliwić szybkie aktualizacje i udostępnianie danych.
Tony Burnell, dyrektor wykonawczy Metis powiedział:
Poświęciłem całe życie na naukę analizowania złożonych sygnałów RF, a dla wielu rozszyfrowywanie masy danych generowanych przez tradycyjne systemy wykrywania sygnałów RF może wydawać się próbą odczytania matrycy. Jestem niezwykle dumny z THEIA i jej zdolności do wykorzystania wszystkich zalet nowoczesnej technologii, takiej jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, a jednocześnie konsolidacji tej masy informacji i danych w coś znaczącego, co operator i dowódcy mogą szybko i łatwo wykorzystać do usprawnienia procesu decyzyjnego oraz ochrony ludzi, miejsc i prywatności.

