Podczas wirtualnej waszyngtońskiej wystawy sprzętu wojskowego AUSA 2020 (stowarzyszenia Association of the United States Army), spółka BAE Systems zaprezentowała oprogramowanie do wykrywania i ograniczania zagrożeń cybernetycznych dla amerykańskich platform wojskowych o nazwie Fox Shield (Oprogramowanie BAE do planowania misji, 2019-12-06).

Fox Shield opiera się na portfolio technologii cybernetycznych BAE Systems. W ramach tego programu spółka nadal inwestuje w skuteczne techniki reagowania i odzyskiwania zdolności oraz wykazała zdolności do weryfikacji koncepcji technicznej / Grafika: BAE Systems

Fox Shield opiera się na portfolio technologii cybernetycznych BAE Systems. W ramach tego programu spółka nadal inwestuje w skuteczne techniki reagowania i odzyskiwania zdolności oraz wykazała zdolności do weryfikacji koncepcji technicznej / Grafika: BAE Systems

 
Pakiet Fox Shield ma wykrywać i reagować w czasie rzeczywistym na cyberataki, przeprowadzane na pojazdy naziemne, powietrzne i platformy kosmiczne, których celem jest zakłócenie ich działania. Opracowaniem oprogramowania zajmowała się wyspecjalizowana komórka badawczo-rozwojowa spółki BAE Systems o nazwie FAST Labs z Burlington w stanie Massachusetts oraz w ośrodkach w w New Hampshire i Wirginii. Fox Shield jest wynikiem wieloletnich prac i inwestycjom własnym spółki (BAE Systems przejęła spółkę Techmodal, 2020-08-21).

Michael Weber, kierownik techniczny grupy Cyber Technology FAST Labs w BAE Systems powiedział, że kiedy opracowywano niektóre z tych platform, ochrona cybernetyczna niekoniecznie była funkcją o istotnym znaczeniu. Dlatego zaprojektowaliśmy system odporności cybernetycznej Fox Shield tak, aby można go było łatwo zintegrować z nowymi i starszymi platformami.

Zdolność wykrywania cyberataków w czasie rzeczywistym, zaprezentowana na VIII poziomie gotowości technicznej, pozwala platformie i użytkownikom na reagowanie i odzyskiwanie zdolności operacyjnych po takich atakach oraz zapewnienie ciągłości wykonywania misji. Można wdrożyć ją w istniejących systemach komputerowych różnych platform lub jako samodzielne rozwiązanie, które zapewnia ochronę przy jednoczesnym ograniczeniu wpływu na gabaryty, masę i ograniczenia związane z poborem energii elektrycznej (BAE opracuje analitykę uczenia maszynowego, 2020-04-26).