Pomiędzy 18 a 20 sierpnia w Laboratorium Fizyki Stosowanej Uniwersytetu Johna Hopkinsa (JHU/APL) w Baltimore (Maryland) za pośrednictwem seminarium internetowego ZoomGov przeprowadzono trzeci już turniej AlphaDogfight, organizowany przez Agencję Zaawansowanych Projektów Badawczych w Obszarze Obronności DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency). We wszystkich pięciu rundach pozorowanej walki powietrznej na symulatorach samolotów wielozadaniowych F-16, doświadczony pilot na tym typie został pokonany przez sztuczną inteligencję.
 W trzeciej odsłonie turnieju AlphaDogfight wzięło udział osiem zespołów z opracowanymi przez siebie algorytmami sztucznej inteligencji. Najskuteczniejszy był zespół Heron Systems, który następnie zmierzył się z prawdziwym pilotem wojskowym w symulatorze samolotu F-16 – i zwyciężył / Grafika: DARPA

W trzeciej odsłonie turnieju AlphaDogfight wzięło udział osiem zespołów z opracowanymi przez siebie algorytmami sztucznej inteligencji. Najskuteczniejszy był zespół Heron Systems, który następnie zmierzył się z prawdziwym pilotem wojskowym w symulatorze samolotu F-16 – i zwyciężył / Grafika: DARPA

Było to trzecie tego typu wydarzenie, ale pierwszy raz zorganizowane zdalnie przez Internet z powodu pandemii COVID-19. Pierwszy turniej zorganizowano w listopadzie 2019, gdzie zespoły uczestniczące w nim mogły przetestować środowisko symulacyjne na dużą skalę wykorzystując symulatory samolotów F-15. Podczas drugiego, w styczniu 2020, przeprowadzono pierwsze pojedynki na symulatorach F-16. Ostatni trzydniowy turniej był finałowym wydarzeniem podczas którego ludzki pilot stanął naprzeciwko sztucznej inteligencji (Autonomiczne Growlery, 2020-02-05).

W trzecim turnieju na początek wzięło udział osiem zespołów, które prowadziły symulowane walki pomiędzy sobą za pomocą opracowanych przez siebie algorytmów sztucznej inteligencji. Ostatecznie zwyciężyła spółka Heron Systems, co ciekawe zatrudniająca zaledwie 30 osób. Inne zespoły biorące udział wystawiły spółki Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Lockheed Martin, Perspecta Labs, PhysicsAI i SoarTech.

Pełny zapis trzeciego i finałowego dnia turnieju AlphaDogfight, w którym algorytmy sztucznej inteligencji Heron Systems pokonały w pięciu symulowanych walkach powietrznych prawdziwego pilota F-16 / Film: Darpa

Ostatniego dnia turnieju sztuczna inteligencja Heron Systems pięciokrotnie pokonała w symulwoanej walce powietrznej doświadczonego pilota amerykańskich wojsk lotniczych (US Air Force, USAF). Choć nie ujawniono jego personaliów, wiadomo że jest instruktorem Szkoły Powietrznej Uzbrojenia Sił Powietrznych (USAF Air Weapons School, USAFWS) z bazy lotniczej Nellis (Nevada) i ma sygnał wywoławczy Banger (USAF uzbraja roje, 2019-06-27).

Wyniki turnieju mogą pomóc agencji DARPA, realizującej program Air Combat Evolution (ACE), który obejmuje rozwój sztucznej inteligencji i demonstrację wyników w trzech fazach programu: modelowania i symulacji komputerowych, wdrożenia do symulatorów samolotów i testów na bezzałogowych samolotach o napędzie śmigłowym i odrzutowym w rzeczywistości, co nastąpi w przyszłym roku. W dalszej kolejności są plany uruchomienia dwóch 16-miesięcznych etapów z wykorzystaniem większych typów statków powietrznych. Dyrektor programu ACE, płk Daniel Javorsek powiedział, że o ile walki powietrzne ze sztuczną inteligencją w najbliższej przyszłości są mało prawdopodobne, to istnieje potrzeba radzenia sobie w takich sytuacjach, gdy nastąpią.

Analiza
Warto zauważyć, że 4 czerwca br. gen. por. Jack Shanahan, przewodniczący Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) w Departamencie Obrony USA poinformował, że zespół Autonomy Capability Team 3 (ACT3) laboratorium badawczego wojsk lotniczych USA (AFRL, Air Force Research Laboratory) zorganizuje prawdziwe ćwiczenie w powietrzu, w którym jeden z samolotów będzie pilotowany przez człowieka, a drugi przez sztuczną inteligencję. Zautomatyzowany system sterowania miał zostać już przetestowany na samolotach F-16, a w dalszej kolejności będzie testowany na F-22A i F-35. Wyniki turnieju AlphaDogfight i programu ACE mogą wspomóc program USAF w tym zakresie, który nazwano, co ciekawe, R2-D2.

Inicjatywa ma na celu opracowanie i wdrożenie algorytmów sztucznej inteligencji, która będzie centralnym elementem modułowego, bezzałogowego samolotu bojowego o otwartej architekturze, działającego przy minimalnej interakcji człowieka. Dlatego, w ramach programu Skyborg Vanguard, 23 lipca br. Air Force Life Cycle Management Center w imieniu Departamentu Obrony USA podpisało cztery umowy o łącznej, maksymalnej wartości 400 mln USD (1,52 mld zł) ze spółkami Boeing, General Atomics Aeronautical Systems (GA-ASI), Kratos Unmanned Aerial Systems i Northrop Grumman Systems na opracowanie tychże bezzałogowców (Kolejny etap programu Skyborg Vanguard, 2020-07-27).